References

1. 1. Авла А.Х.К., Алексеев А.С. Оценка потенциала роста лесов в Иракском Курдистане на основе анализа метеоклиматических данных // Известия Санкт-Петербургской лесотехнической академии. 2024. № 249. С. 38—54. DOI: 10.21266/2079-4304.2024.249.38-54
2. 2. Александров Г.А., Проказин Н.Е. Биоклиматические рамочные модели для климатипов лесных древесных пород // Лесохозяйственная информация. 2018. № 1. С. 90—102. DOI: 10.24419/LHI.2304-3083.2018.1.08 Воробьев Д.В. Типы лесов европейской части СССР. Киев: Изд-во АН УССР, 1953. 452 с.
3. 3. Дегтярева А.П. Сосна обыкновенная в изменяющихся климатических условиях Центрального Черноземья // Бюллетень Государственного Никитского ботанического сада. 2022. № 144. С. 14—18. DOI: 10.36305/0513-1634-2022-144-14-18
4. 4. Дубенок Н.Н., Лебедев А.В., Градусов В.М. Потенциальная продуктивность лесов Московского региона в связи с климатическими изменениями // Природообустройство. 2023. № 5. С. 118—124. DOI: 10.26897/1997601120235-118-124
5. 5. Кузьмин С.Р., Кузьмина Н.А. Отбор перспективных климатипов сосны обыкновенной в географических
6. 6. культурах разных лесорастительных условий // Лесоведение. 2020. № 5. С. 451—465. DOI: 10.31857/ S0024114820050083
7. 7. Кузьмина Н.А., Кузьмин Р.С. Оценка успешности роста географических культур сосны обыкновенной и рекомендации для лесного хозяйства Красноярского края // Плодоводство, семеноводство, интродукция древесных растений. 2018. Т. 21. С. 113—116.
8. 8. Кузьмичев В.В. Закономерности динамики древостоев: принципы и модели. Новосибирск: Наука, 2013. 207 с.
9. 9. Лебедев А.В. Динамическая модель роста сосновых древостоев европейской части России по данным повторных наблюдений // Сибирский лесной журнал. 2024. № 4. С. 72—83. DOI: 10.15372/SJFS20240407
10. 10. Лебедев А.В., Кузьмичев В.В. Таксационные показатели сосновых древостоев по данным долговременных наблюдений // Сибирский лесной журнал. 2023. № 2. С. 3—16. DOI: 10.15372/SJFS20230201.
11. 11. Лесосеменное районирование основных лесообразующих пород в СССР. М.: Лесная промышленность, 1982. 368 с.
12. 12. Липка О.Н., Корзухин М.Д., Замолодчиков Д.Г., Добролюбов Н.Ю., Крыленко С.В., Богданович А.Ю., Семенов С.М. Роль лесов в адаптации природных систем к изменениям климата // Лесоведение. 2021. № 5. С. 531—546. DOI: 10.31857/S0024114821050077
13. 13. Мельник П.Г., Мерзленко М.Д. Результат выращивания климатипов сосны в географических культурах северо-восточного Подмосковья // Лесотехнический журнал. 2014. Т. 4, № 4 (16). С. 36—44. DOI: 10.12737/8438 Мерзленко М.Д., Глазунов Ю.Б., Мельник П.Г. Результаты выращивания провениенций сосны обыкновенной в географических посадках Серебряноборского опытного лесничества // Лесоведение. 2017. № 3. С. 176—182.
14. 14. Мигунова Е.С. Лесная типология и ботаника. Экологическая оценка факторов природной среды // Лесной вестник. Forestry Bulletin. 2020. Т. 24. № 4. С. 65—81. DOI: 10.18698/2542-1468-2020-4-65-81
15. 15. Наквасина Е.Н., Прожерина Н.А. Оценка отклика на изменение климата в опытах с происхождениями Picea abies (L.) Karst. × P. obovata (Ledeb.) на севере Русской равнины // Известия вузов. Лесной журнал. 2023. № 1. С. 22—37. DOI: 10.37482/0536-1036-2023-1-22-37
16. 16. Наумов В.Д., Поветкина Н.Л., Лебедев А.В., Гемонов А.В. Географические культуры сосны В Лесной опытной даче Тимирязевской академии: к 180-летию М.К. Турского. М.: МЭСХ, 2019. 182 с.
17. 17. Николаева М.А., Жигунов А.В., Голиков А.М. 36-летний опыт изучения географических культур сосны обыкновенной в Псковской области // Известия вузов. Лесной журнал. 2016. № 5 (353). С. 22—33. DOI: 10.17238/issn0536-1036.2016.5.22
18. 18. Петров М.И., Федоров А.Н. Влияние климатических условий на лесные пожары в Центральной Якутии // Природные ресурсы
19. 19. Арктики и Субарктики. 2023. № 28 (2). С. 248—260. DOI: 10.31242/2618-9712-2023-28-2-248-260
20. 20. Прожерина Н.А., Наквасина Е.Н. Изменение климата и его влияние на адаптацию и внутривидовую изменчивость хвойных пород Европейского Севера России // Известия вузов. Лесной журнал. 2022. № 2 (386). С. 9—25. DOI: 10.37482/0536-1036-2022-2-9-25
21. 21. Проказин Е.П. Изучение имеющихся и создание новых географических культур (программа и методика работ). Пушкино: ВНИИЛМ, 1972. 52 с.
22. 22. Пшеничникова Л.С. Эффективность разногустотного режима лесовыращивания культур сосны в южной тайге Средней Сибири // Хвойные бореальной зоны. 2018. Т. 36. № 6. С. 517—523.
23. 23. Рысин Л.П., Савельева Л.И. Сосновые леса России. М.: Товарищество научных изданий КМК, 2008. 288 с. Санников С.Н., Петрова И.В., Санникова Н.С., Афонин А.Н., Чернодубов А.И., Егоров Е.В. Генетико-климатолого-географические принципы семенного районирования сосновых лесов России // Сибирский лесной журнал. 2017. № 2. С. 19—30. DOI: 10.15372/ SJFS20170203
24. 24. Соломников А.А., Ширяев В.А. Исследование роста географических культур сосны в Брянской области // Актуальные проблемы лесного комплекса. 2005. № 12. С. 55—58.
25. 25. Федорков А.Л. Лесосеменное районирование сосны обыкновенной на севере Европы // Сибирский лесной журнал. 2020. № 2. С. 63—68. DOI: 10.15372/ SJFS20200207
26. 26. Хакимова З.Г. Географические культуры сосны обыкновенной в Зеленодольском лесничестве Республики Татарстан // Вестник Омского государственного аграрного университета. 2017. № 3 (27). С. 102—107.
27. 27. Черненькова Т.В., Пузаченко М.Ю., Беляева Н.Г., Котлов И.П., Морозова О.В. Характеристика и перспективы сохранения сосновых лесов Московской области // Лесоведение. 2019. № 5. С. 449—464. DOI: 10.1134/ S0024114819050024
28. 28. Швиденко А.З., Щепащенко Д.Г. Климатические изменения и лесные пожары в России // Лесоведение. 2013. № 5. С. 50—61.
29. 29. Шишкина А.А., Карпун Н.Н. Состояние и грибные болезни географических культур сосны обыкновенной Орехово-Зуевского лесничества Московской области // Сибирский лесной журнал. 2024. № 5. С. 112—122. DOI: 10.15372/SJFS20240512
30. 30. Шишкина А.А., Колганихина Г.Б. Фитопатологическая оценка успешности географических культур сосны обыкновенной в Серебряноборском опытном лесничестве // Труды Санкт-Петербургского научно-исследовательского института лесного хозяйства. 2016. № 3. С. 22—38.
31. 31. Школьник И.М., Мелешко В.П., Катцов В.М. Возможные изменения климата на европейской части России и сопредельных территориях к концу XXI века: расчет
32. 32. с региональной моделью ГГО // Метеорология и гидрология. 2006. № 3. С. 5—16.
33. 33. Aitken S.N., Yeaman S., Holliday J.A., Wang T., Curtis-McLane S. Adaptation, migration or extirpation: Climate change outcomes for tree population // Evolutionary Applications. 2008. V. 1 № 1. P. 95—111. DOI: 10.1111/j.1752-4571.2007.00013.x
34. 34. Alía R., Notivol E., Climent J., Pérez F., Barba D., Majada J., García Del Barrio J.M. Local seed sourcing for sustainable forestry // PLoS One. 2022. V. 17. № 12. Article id e0278866. DOI: 10.1371/journal.pone.0278866
35. 35. Ali A., Sanaei A., Li M., Nalivan O.A., Ahmadaali K., Pour M.J., Valipour A., Karami J., Aminpour M., Kaboli H., Askari Y. Impacts of climatic and edaphic factors on the diversity, structure and biomass of species-poor and struc-turally-complex forests // Science of the Total Environment. 2020. V. 706. Article number 135719. DOI: 10.1016/j. scitotenv.2019.135719
36. 36. Baythavong B.S., Stanton M.L. Characterizing Selection on Phenotypic Plasticity in Response to Natural Environmental Heterogeneity // Evolution. 2010. V. 64. № 10. P. 2904—2920. DOI: 10.1111/j.1558-5646.2010.01057.x
37. 37. Benavides R., Roig S., Osoro K. Potential productivity of forested areas based on a biophysical model. A case study of a mountainous region in northern Spain // Annals of Forest Science. 2009. V. 66. № 1. Article id 108. DOI: 10.1051/forest/2008080
38. 38. Bennett A.C., Penman T.D., Arndt S.K., Roxburgh S.H., Bennett L.T. Climate more important than soils for predicting forest biomass at the continental scale // Ecography. 2020. V. 43. № 11. P. 1692—1705. DOI: 10.1111/ecog.05180
39. 39. Blattert C., Mönkkönen M., Burgas D., Fulvio F.D., Ca-icoya A.T., Vergarechea M., Klein J., Hartikainen M., Antón-Fernández C., Astrup R., Emmerich M., Forsell N., Lukkarinen J., Lundström J., Pitzén S., Poschenrieder W., Primmer E., Snäll T., Eyvindson K. Climate targets in European timber-producing countries conflict with goals on forest ecosystem services and biodiversity // Communication Earth and Environment. 2023. V. 4. № 1. Article id e119. DOI: 10.1038/s43247-023-00771-z
40. 40. Boshier D., Broadhurst L., Cornelius J., Gallo L., Koskela J., Loo J., Petrokofsky J., St Clair B. Is local best? Examining the evidence for local adaptation in trees and its scale // Environmental Evidence. 2015. V. 4. Article number 20. DOI: 10.1186/s13750-015-0046-3
41. 41. Booth T.H. Identifying particular areas for potential seed collections for restoration plantings under climate change // Ecological Management and Restoration. 2016. V. 17. № 3. P. 228—234. DOI: 10.1111/emr.12219
42. 42. Breed M.F., Stead M.G., Ottewell K.M., Gardner M.G., Lowe A.J. Which provenance and where? Seed sourcing strategies for revegetation in a changing environment // Conservation Genetics. 2013. V. 14. № 1. P. 1—10. DOI: 10.1007/s10592-012-0425-z
43. 43. Broadhurst L.M., Lowe A., Coates D.J., Cunningham S.A., McDonald M., Vesk P.A., Yates C. Seed supply for broadscale restoration: Maximizing evolutionary potential //
44. 44. Evolutionary Applications. 2008. V. 1. № 4. P. 587—597. DOI: 10.1111/j.1752-4571.2008.00045.x
45. 45. Bucharova A., Bossdorf O., Hölzel N., Kollmann J., Prasse R., Durka W. Mix and match: regional admixture prove-nancing strikes a balance among different seed-sourcing strategies for ecological restoration // Conservation Genetics. 2018. V. 20. P. 7—17. DOI: 10.1007/s10592-018-1067-6 Carter K.K. Provenance tests as Indicators of growth response to climate change in 10 north temperate tree species // Canadian Journal of Forest Research. 1996. V. 26. № 6. P. 1089—1095. DOI: 10.1139/x26-120
46. 46. Castellanos-Acuña D., Vance-Borland K.W., St. Clair J.B., Hamann A., López-Upton J., Gómez-Pineda E., Ortega-Rodríguez J.M., Sáenz-Romero C. Climate-based seed zones for Mexico: Guiding reforestation under observed and projected climate change // New Forests. 2014. V. 49. № 3. P. 297—309. DOI: 10.1007/s11056-017-9620-6
47. 47. Caudullo G., Welk E., San-Miguel-Ayanz J. “Chorological data for the main European woody species” // Mendeley Data. 2024. V. 18. DOI: 10.17632/hr5h2hcgg4.18
48. 48. Celis N., Casallas A., Lopez-Barrera E.A., Felician M., De Marchi M., Pappalardo S.E. Climate Change, Forest Fires, and Territorial Dynamics in the Amazon Rainforest: An Integrated Analysis for Mitigation Strategies // ISPRS International Journal of Geo-Information. 2023. V. 12. № 10. Article number 436. DOI: 10.3390/ijgi12100436
49. 49. Chen X., Luo M., Larjavaara M. Effects of climate and plant functional types on forest above-ground biomass accumulation // Carbon Balance and Management. 2023. V. 18. № 1. Article number 5. DOI: 10.1186/ s13021-023-00225-1
50. 50. Etterson J.R., Cornett M.W., White M.A., Kavajecz L.C. Assisted migration across fixed seed zones detects adaptation lags in two major North American tree species // Ecological Applications. 2020. V. 30. № 5. Article id e02092. DOI: 10.1002/eap.2092
51. 51. Feehan J., Harley M., van Minnen J. Climate change in Europe. 1. Impact on terrestrial ecosystems and biodiversity. A review // Agronomy for Sustainable Development. 2009. V. 29. № 3. P. 409—421. DOI: 10.1051/ agro:2008066.hal-00886523
52. 52. Flannigan M.D., Stocks B.J., Wotton B.M. Climate change and forest fires // The Science of the Total Environment. 2000. V. 262. P. 221—229.
53. 53. Fremout T., Thomas E., Bocanegra-González K.T., Aguirre-Morales C.A., Morillo-Paz A.T., Atkinson R., Kettle C., González-M R., Alcázar-Caicedo C., González M.A., Gil-Tobón C., Gutiérrez J.P., Moscoso-Higuita L.G., López-Lavalle L.A.B., de Carvalho D., Muys B. Dynamic seed zones to guide climate-smart seed sourcing for tropical dry forest restoration in Colombia // Forest Ecology and Management. 2021. V. 490. Article number 119127. DOI: 10.1016/j.foreco.2021.119127
54. 54. Gao W.Q., Lei X.D., Fu L.Y. Impacts of climate change on the potential forest productivity based on a climate-driven biophysical model in northeastern China // Journal
55. 55. of Forestry Research. 2020. V. 31. P. 2273—2286. DOI: 10.1007/s11676-019-00999-6
56. 56. Grady K.C., Ferrier S.M., Kolb T.E., Hart S.C., Allan G.J., Whitham T.G. Genetic variation in productivity of foundation riparian species at the edge of their distribution: implications for restoration and assisted migration in a warming climate // Global Change Biology. 2011. V. 17. P. 3724—3735. DOI: 10.1111/j.1365—2486.2011.02524.x
57. 57. Guégan J.-F., de Thoisy B., Gomez-Gallego M., Jactel H. World forests, global change, and emerging pests and pathogens // Current Opinion in Environmental Sustainability. 2023. V. 61. Article number 101266. DOI: 10.1016/j. cosust.2023.101266
58. 58. Harrison P.A., Vaillancourt R.E., Harris R.M.B., Potts B.M. Integrating climate change and habitat fragmentation to identify candidate seed sources for ecological restoration // Restoration Ecology. 2017. V. 25. № 4. P. 524—531. DOI: 10.1111/rec.12488
59. 59. Howe G.T., Aitken S.N., Neale D.B., Jermstad K.D., Wheeler N.C., Chen T.H.H. From genotype to phenotype: unraveling the complexities of cold adaptation in forest trees // Canadian Journal of Botany. 2003. V. 81. № 12. P. 1247—1266. DOI: 10.1139/b03-141
60. 60. Hu X.-G., Mao J.-F., El-Kassaby Y.A., Jia K.-H., Jiao S.-Q., Zhou S.-S., Li Y., Coops N.C., Wang T. Local Adaptation and Response of Platycladus orientalis (L.) Franco Populations to Climate Change // Forests. 2019. V. 10. № 8. Article number 622. DOI: 10.3390/f10080622
61. 61. Ikeda D.H., Bothwell H.M., Lau M.K., O’Neill G.A., Grady K.C., Whitham T.G. A genetics-based Universal Community Transfer Function for predicting the impacts of climate change on future communities // Functional Ecology. 2014. V. 28. P. 65—74. DOI: 10.1111/1365-2435.12151
62. 62. Jordan R., Prober S.M., Hoffmann A.A., Dillon S.K. Combined Analyses of Phenotype, Genotype and Climate Implicate Local Adaptation as a Driver of Diversity in Eucalyptus microcarpa (Grey Box) // Forests. 2020. V. 11. P. 495. DOI: 10.3390/f11050495
63. 63. Jump A.S., Peñuelas J. Running to stand still: adaptation and the response of plants to rapid climate change // Ecology Letters. 2005. V. 8. № 9. P. 1010—1020. DOI: 10.1111/j.1461-0248.2005.00796.x
64. 64. Kapeller S., Schuler S., Huber G., Boi G., Wohlgemuth T., Klumpp R. Provenance Trials in Alpine Range — Review and Perspectives for Applications in Climate Change // Management Strategies to Adapt Alpine Space Forests to Climate Change Risks. InTech, 2013. DOI: 10.5772/56283 Karger D.N., Lange S., Hari C., Reyer C.P.O., Conrad O., Zimmermann N.E., Frieler K. CHELSA-W5E5: Daily 1km meteorological forcing data for climate impact studies // Earth System Science Data. 2023. V. 15. № 6. P. 2445— 2464. DIO: 10.5194/essd-15-2445-2023
65. 65. Lebedev A.V., Gemonov A.V., Gradusov V.M., Gostev V.V., Saykova D.Yu., Seliverstov A.M. The influence of seed origin on stand variables of Scots pine (Pinus sylvestris L.) in European Russia according to long-term observations // IOP Conf. Series: Earth and Environmental
66. 66. Science. 2021. V. 677. Article number 052116. DOI: 10.1088/1755-1315/677/5/052116
67. 67. Lebedev A.V. Changes in the growth of Scots pine (Pinus sylvestris L.) stands in an urban environment in European Russia since 1862 // Journal of Forestry Research. 2023. V. 34. P. 1279—1287. DOI: 10.1007/s11676-022-01569-z
68. 68. Lempereur M., Martin-StPaul N.K., Damesin C., Joffre R., Ourcival J.-M., Rocheteau A., Rambal S. Growth duration is a better predictor of stem increment than carbon supply in a Mediterranean oak forest: implications for assessing forest productivity under climate change // New Phytol-ogist. 2015. V. 207. P. 579—590. DOI: 10.1111/nph.13400 Liepe K.J., van der Maaten E., van der Maaten-Theunis-sen M., Liesebach M. High Phenotypic Plasticity, but Low Signals of Local Adaptation to Climate in a Large-Scale Transplant Experiment of Picea abies (L.) Karst. in Europe // Frontiers in Forests and Global Change. 2022. V. 5. Article number 804857. DOI: 10.3389/ffgc.2022.804857 Looney C.E., Stewart J.A., Wood K.E. Mixed-provenance plantings and climatic transfer-distance affect the early growth of knobcone-monterey hybrid pine, a fire-resilient alternative for reforestation // New Forests. 2024. V. 55. P. 543—565. DOI: 10.1007/s11056-023-09991-9
69. 69. Mátyás C. Modeling climate change effects with provenance test data // Tree Physiology. 1994. V. 14. № 7—9. P. 797—804. DOI: 10.1093/treephys/14.7-8-9.797
70. 70. Mátyás C. Forecasts needed for retreating forests // Nature. 2010. V. 464. Article number 1271. DOI: 10.1038/4641271a Mátyás C., Balázs P., Nagy L. Climatic Stress Test of Scots Pine Provenances in Northeastern Europe Reveals High Phenotypic Plasticity and Quasi-Linear Response to Warming // Forests. 2023. V. 14. № 10. Article number 1950. DOI: 10.3390/f14101950
71. 71. Morgenstern K., Penner M. White spruce growth to age 44 in a provenance test at the Petawawa Research Forest // The Forestry Chronicle. 2006. V. 82. № 4. P. 572—578. DOI: 10.5558/tfc82572-4
72. 72. Moss R.H., Edmonds J.A., Hibbard K.A., Manning M.R., Rose S.K., van Vuuren D.P., Carter T.R., Emori S., Kainuma M., Kram T., Meehl G.A., Mitchell J.F.B., Naki-cenovic N., Riahi K., Smith S.J., Stouffer R.J., Thomson A.M., Weyant J.P., Wilbanks T.J. The next generation of scenarios for climate change research and assessment // Nature. 2010. V. 463. P. 747—756. DOI: 10.1038/nature08823
73. 73. O’Neill B.C., Kriegler E., Ebi K.L., Kemp-Benedict E., Riahi K., Rothman D.S., van Ruijven B.J., van Vuuren D.P., Birkmann J., Kok K., Levy M., Solecki W. The roads ahead: Narratives for shared socioeconomic pathways describing world futures in the 21st century // Global Environmental Change. 2015. V. 42. P. 169—180. DOI: 10.1016/j. gloenvcha.2015.01.004
74. 74. O’Neill B.C., Carter T.R., Ebi K., Harrison P.A., Kemp-Benedict E., Kok K., Kriegler E., Preston B.L., Riahi K., Sill-mann J., van Ruijven B.J., van Vuuren D., Carlisle D., Conde C., Fuglestvedt J., Green C., Hasegawa T., Leininger J., Monteith S., Pichs-Madruga R. Achievements and needs for the climate change scenario framework //
75. 75. Nature Climate Change. 2020. V. 10. № 12. P. 1074—1084. DOI: 10.1038/s41558-020-00952-0
76. 76. O’Neill G.A., Stoehr M., Jaquish B. Quantifying safe seed transfer distance and impacts of tree breeding on adaptation // Forest Ecology and Management. 2014. V. 328. P. 122—130. DOI: 10.1016/j.foreco.2014.05.039
77. 77. O’Neill G.A., Gómez-Pineda E. Local was best: sourcing tree seed for future climates // Canadian Journal of Forest Research. 2021. V. 51. № 10. P. 1432—1439. DOI: 10.1139/ cjfr-2020-0408
78. 78. Oke O., Wang J. Assessing effects of seed source and transfer potential of white birch populations using transfer functions // Open Journal of Ecology. 2013. V. 3. № 5. P. 359—369. DOI: 10.4236/oje.2013.35041
79. 79. Pedlar J.H., McKenney D.W., Lu P. Critical seed transfer distances for selected tree species in eastern North America // Journal of Ecology. 2021. V. 109. P. 2271—2283. DOI: 10.1111/1365-2745.13605
80. 80. Prober S.M., Byrne M., McLean E.H., Steane D.A., Potts B.M., Vaillancourt R.E., Stock W.D. Climate-adjusted provenancing: a strategy for climate-resilient ecological restoration // Frontiers in Ecology and Evolution. 2015. V. 3. Article number 65. DOI: 10.3389/fevo.2015.00065
81. 81. R Core Team. R: A Language and Environment for Statistical Computing. R Foundation for Statistical Computing. Vienna, Austria, 2019. https://www.R-project.org/
82. 82. Rehfeldt G.E., Tchebakova N.M., Barnhardt L.K. Efficacy of climate transfer functions: introduction of Eurasian populations of Larix into Alberta // Canadian Journal of Forest Research. 1999. V. 29. № 11. P. 1660—1668. DOI: 0.1139/x99-143
83. 83. Rehfeldt G.E., Tchebakova N.M., Milyutin L.I., Parfenova Y.I, Wykoff W.R., Kouzima N.A. Assessing population response to climate in Pinus sylvestris and Larix spp. of Eurasia with climate-transfer models // Eurasian Journal of Forest Research. 2003. V. 6. P. 83—98.
84. 84. Riahi K., van Vuuren D.P., Kriegler E., Edmonds J., O’Neill B.C., Fujimori S., Bauer N., Calvin K., Dellink R., Fricko O., Lutz W., Popp A., Cuaresma J.C., Samir K.C., Leimbach M., Jiang L., Kram T., Rao S., Emmerling J., Ebi K., Tavoni M. The Shared Socioeconomic Pathways and their energy, land use, and greenhouse gas emissions implications: An overview // Global Environmental Change. 2017. V. 42. P. 153—168. DOI: 10.1016/j.gloenvcha.2016.05.009 Sandel B., Goldstein L.J., Kraft N.J., Okie J.G., Shuld-man M.I., Ackerly D.D., Cleland E.E., Suding K.N. Contrasting trait responses in plant communities to experimental and geographic variation in precipitation // New Phytologist. 2010. V. 188. № 2. P. 565—575. DOI: 10.1111/j.1469-8137.2010.03382.x
85. 85. Sang Z., Hamann A., Rweyongeza D. Adapting reforestation programs to observed and projected climate change // Mitigation and Adaptation Strategies for Global Change. 2023. V. 28. Article number 14. DOI: 10.1007/s11027-023-10050-z Savolainen O., Bokma F., Garcı́a-Gil R., Komulainen P., Repob T. Genetic Variation in Cessation of Growth and Frost Hardiness and Consequences for Adaptation of
86. 86. Pinus sylvestris to Climatic Changes // Forest Ecology and Management. 2004. V. 197. № 1—3. P. 79—89. DOI: 10.1016/j.foreco.2004.05.006
87. 87. Shryock D.F., DeFalco L.A., Esque T.C. Spatial decision-support tools to guide restoration and seed-sourcing in the Desert Southwest // Ecosphere. 2018. V. 9. Article number e02453. DOI: 10.1002/ecs2.2453
88. 88. Shutyaev A.M., Giertych M. Height growth variation in a comprehensive Euroasian provenance experiment of Pinus sylvestris L. // Silvae Genetica. 1997. V. 46. № 6. P. 332—349. Shutyaev A.M., Giertych M. Genetic Subdivisions of the Range of Scots Pine (Pinus sylvestris L.) Based on a Transcontinental Provenance Experiment // Silvae Genetica. 2000. V. 49. № 3. P. 137—151.
89. 89. Spathelf P., van der Maaten E., van der Maaten-Theunissen M., Campioli M., Dobrowolska D. Climate change impacts in European forests: the expert views of local observers // Annals of Forest Science. 2014. V. 71. № 2. P. 131—137. DOI: 10.1007/s13595-013-0280-1
90. 90. Sturrock R.N., Frankel S.J., Brown A.V., Hennon P.E., Kliejunas J.T., Lewis K.J., Worrall J.J., Woods A.J. Climate change and forest diseases // Plant Pathalogy. 2011. V. 60. № 1. P. 133—149. DOI: 10.1111/j.1365-3059.2010.02406.x Toledo-Aceves T., Sáenz-Romero C., Cruzado-Vargas A.L., Vásquez-Reyes V. Quercus insignis seedling response to climatic transfer distance in the face of climate change // Forest Ecology and Management. 2023. V. 533. P. 120855. DOI: 10.1016/j.foreco.2023.120855
91. 91. Ukrainetz N.K., O’Neill G.A., Jaquish B. Comparison of fixed and focal point seed transfer systems for reforestation and assisted migration: a case study for interior spruce in British Columbia // Canadian Journal of Forest Research. 2011. V. 41. № 7. P. 1452—1464. DOI: 10.1139/x11-060 van Vuuren D.P., Edmonds J., Kainuma M., Riahi K., Thomson A., Hibbard K., Hurtt G.C., Kram T., Krey V., Lamarque J.-F., Masui T., Meinshausen M., Nakicenovic N., Smith S.J., Rose S.K. The representative concentration pathways: an overview // Climatic Change. 2011. V. 109. Article number 5. DOI: 10.1007/s10584-011-0148-z
92. 92. Wang J., Wang X., Ji Y., Gao J. Climate factors determine the utilization strategy of forest plant resources at large scales // Frontiers in Plant Science. 2022. V. 13. Article number 990441. DOI: 10.3389/fpls.2022.990441
93. 93. Wang T., O’Neill G.A., Aitken S.N. Integrating environmental and genetic effects to predict responses of tree populations to climate // Ecological Applications. 2010. V. 20. № 1. P. 153—163. DOI: 10.1890/08-2257.1
94. 94. Yang J., Pedlar J.H., McKenney D.W., Weersink A. The development of universal response functions to facilitate climate-smart regeneration of black spruce and white pine in Ontario, Canada // Forest Ecology and Management. 2015. V. 339. P. 34—43. DOI: 10.1016/j.foreco.2014.12.001 Ying C.C., Yanchuk A.D. The development of British Columbia’s tree seed transfer guidelines: Purpose, concept, methodology, and implementation // Forest Ecology and Management. 2006. V. 227. № 102. P. 1—13. DOI: 10.1016/j.foreco.2006.02.028